Hive Return
值得信赖的退货。可以加速的退款。
这是什么
Hive退货通过结合投递验证、智能物品确认和端到端的退货可视化,现代化了电子商务退货。它使品牌能够更快地退款,同时减少欺诈和操作摩擦。
它是如何工作的
客户在授权的投递地点退还物品,无需包装和标签。每件物品都会根据商家提供的产品图片、SKU信息和退货原因当场进行验证。品牌在物品到达仓库之前,会实时收到退货的数字确认。e.

客户体验
- 提交退货
- 获取二维码和位置查找链接
- 开车到最近的地点
- 出示二维码,将归还物品交给工作人员
- 立即退款
全面退货透明度
订单创建 → 商品验证 → 店内取货扫描 → 中心到达 → 分类和包装 → 从中心发货 → 已送达
为什么它不同
- 验证在交付时进行,而不是在仓库中几天后进行
- 基于图像的确认
- 智能逻辑根据退货原因调整验证
- 结构化的数字退货数据,而不是非结构化的照片
投递网络覆盖
NOVA智能退货依托于覆盖美国主要大都市地区的大规模、成熟的投递网络。相同的基础投递基础设施已经被全球领先的服装和时尚品牌所使用。.
该网络包括9000多个投递地点:
· 独家:超过5,500家干洗店
· 合作伙伴支持:超过3,500个包裹存储点
选择4827用于Nova智能退货,以确保密度和交付时间的投放。随着我们的扩展,我们将不断将更多商店纳入整合网络。
相比之下,我们的网络比UPS(约5200)和FedEx(约2000)加起来还要大
为全球品牌而建
智能退货旨在为跨境和国际商家提供服务。它支持多语言退货工作流程,使海外品牌能够以本地投递的便利和集中可视化管理美国的退货。.
支持的语言包括英语和中文。对中国平台、卖家和品牌非常友好
谁在使用Smart Return的网络
- 全球快时尚和服装品牌
- 大型DTC独立网站
- 抖音商店和市场卖家
- 高交易量跨境商家
品牌的好处
- 更快速的退款,充满信心
- 减少退货欺诈和错误商品损失
- 降低仓库检查成本
- 提高了客户信任和忠诚度
- 与 Shopify 和自定义电子商务平台兼容
运输时间
运输时间根据接收仓库的位置和每日的货运量,通常为5到10个工作日。.
成本
通常比传统运营商节省30%以上,详情请联系我们
蜂巢退货 — 从退货变成信任.
Hive Return 退货业务流程
1. 确认退货资格
在前端或中台生成退货二维码/标签前调用novahives/return/locationfinder,参数为顾客地址或当前地址, 返回附近20 milies 范围内的店铺清单,和距离, 用以动态展示给用户可用的退货渠道和网点。
- 检查退货资格:根据要退回的商品来判断特定的退货方式是否符合资格。(商品限重、金额、申请件数)
- 查找投递地点:获取可用的退货投递地点信息。
2. 客户提交退货申请
- 系统通过novahives/return/order_submit 提交商品SKU, 商品名称,类目, 图片,退货原因
- - 系统返回 RMA + QR Code
- - HIve Return 系统创建退货记录.
3. 客户前往 Hive Return 网点投递
- 顾客通过APP嵌入功能寻找附近的Hive Return店铺, 可以查看运营时间.
- 顾客到达店铺后, 店员扫描二维码 .
- 系统校验该退货单是否已经过期或取消.
- 返回路由信息.
- 唤起系统退货单, 显示商品清单, 图片和退货原因.
- 店员确认商品状态(外观、是否缺件)并将商品添加到包裹中, 一个包裹装不下的时候,可以分拆多个包裹, 单独打印包裹面单,单独追踪
- Hive return推送Drop off 节点, 返回包裹和包裹明细数据平台可以根据收包明细数据决定是否全部或部分退款,或等到返回退货仓后再退款
4. 揽收确认后,立即触发如下动作(核心变化):
✅ 系统状态同步:
- Hvie Return → 平台:退货已揽收
- 状态变更为:Drop off
✅ 自动退款触发:
- 根据设定策略, 根据包裹明细触发部分或全部退款
- 若启用:立即走退款逻辑y
- 若未启用:等待退货仓收货质检后再退
✅ Tracking 号生成(每个子包裹一个, 单独追踪各个节点)
5. Hive return 本地集货, 后运输会顾客指定的仓库地址
- 本地集货按照子包裹维度进行追踪
- 根据返回的路由信息决定是否从城市集散中心直接发货回顾客多个收货仓中的其中一个
- 需要目的地分拣中心中转的, 路由和面单信息有目的的分拣中心代码,和末端分拣代码
- 城市集散中心通过 LTL发货到目的地分拣中心
- - 目的地分拣中分拣到小客户的仓库,集满一个 80 傍的子箱后,通过Ground服务打印面单直接寄到顾客仓库 .
6. 退货仓收货(用于校验、二次处理)
- 若设定 scan即退,退货处理已完成,仅用于后续仓内处理
- 若未退或问题件 → 系统判断退款
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Edward Li
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